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摘要:
由于堆石体介质结构的不均匀性以及堆石体密度与其力学参数之间的非线性关系,因此从实测的力学参数中用线性关系计算密度,很难得到较理想的结果.BP神经网络具有非线性映射、泛化、容错的能力.通过教师信号的学习,能够找到输入与输出之间未知的连续非线性关系,从而达到利用所测力学参数计算密度的目的.
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文献信息
篇名 BP神经网络在堆石体密度测试中的应用
来源期刊 河南水利与南水北调 学科
关键词 BP神经网络 附加质量法 堆石体密度
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 水利科技
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号
字数 3063字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宪君 黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院 6 12 2.0 3.0
2 马若龙 黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院 13 42 4.0 6.0
3 王志勇 黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院 7 35 4.0 5.0
4 李丕武 黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
附加质量法
堆石体密度
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
河南水利与南水北调
月刊
1673-8853
41-1387/TV
大16开
郑州市纬五路11号河南省水利厅1419房间
1956
chi
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