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摘要:
视频人脸识别是当今生物识别领域的研究热点.介绍一种新的面向人脸识别的特征重建算法.该算法在开放性视频实时监控系统中,能够快速有效地处理新图像数据库的特征重建问题.算法基于人脸识别的2DPCA方法,利用矩阵摄动和Rayleigh商理论,通过已知数据快速估算出具有很高精度的特征子空间;通过仿真实验,该算法在保证精度的情况下,能够节省大量训练时间,效果较好.
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文献信息
篇名 面向人脸识别的矩阵摄动法快速特征重建
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸识别 2DPCA 矩阵摄动 Rayleigh商
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 277-279
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟朝晖 河海大学计算机及信息工程学院 34 93 6.0 7.0
2 黄鹤峰 河海大学计算机及信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
2DPCA
矩阵摄动
Rayleigh商
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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