可用于演化硬件的改进自适应遗传算法研究

• 作者: 林宝军 梁腾腾 邓平科
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 演化硬件 自适应策略 适应值标度变换 收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 711-717
• 分类号: TP18
• 字数: 7048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2012.02.058

摘要

为提高演化硬件在演化过程中的收敛速度,以解决其可扩展性问题,研究了标准遗传算法的3个遗传算子,分析了进化不同阶段对遗传算子的不同要求及其对收敛速度的影响.在Srinivas的自适应策略和基于阶段进化的自适应策略的基础上,提出一种新的针对变异算子的自适应策略,并在轮盘赌选择方式中加入适应值标度变换.结合实例,对改进后的算法进行了仿真,结果表明了加入适应值尺度变换和新的自适应策略后,算法的收敛性有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宝军	中国科学院光电研究院	65	277	9.0	12.0
2	邓平科	中国科学院光电研究院	9	14	2.0	3.0
3	梁腾腾	中国科学院光电研究院	1	9	1.0	1.0