一种新的车辆遮挡检测与分割方法

• 作者: 吴健 岳恒军 崔志明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计模型 遮挡分割 纠错机制
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 179-182
• 分类号: TP391
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.041

摘要

遮挡是图像处理和运动物体跟踪过程中比较难解决的问题.针对交通视频中车辆遮挡问题,提出了一种基于统计模型的车辆遮挡分割算法.该算法在提取出运动车辆的基础上,使用横向-纵向扫描方法对运动车辆前景模板进行去空洞处理,得到完整的运动车辆区域；利用统计模型判断是否发生遮挡,如果判断车辆发生遮挡,在加入纠错机制的前提下得到正确的遮挡点,同时确定遮挡区域；利用边缘提取方法分割出遮挡区域,得到完全分隔的车辆.实验结果表明,该方法能够很好地解决车辆部分遮挡问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
3	岳恒军	苏州大学智能信息处理及应用研究所	2	11	2.0	2.0
7	吴健	苏州大学智能信息处理及应用研究所	38	352	12.0	16.0