基于加权低分辨率图像的自适应正则化图像重建

• 作者: 王抒 齐苏敏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 亚像素配准 正则化方法 高新噪声 迭代
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 161-163
• 分类号: TP399
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

图像重建是一个病态问题,需要应用逆过程获得原始图像的近似估计.亚像素配准虽在图像重建过程中发挥了重要作用,但难以获得准确值.提出一种自适应图像重建迭代算法和基于加权低分辨率图像的Tikhonov正则化参数的自适应估计方法.权重系数保持了每个低分辨率图像的逼真度,而正则化系数则控制了图像平滑度.实验结果表明,此算法无论在客观测量还是在视觉评价上,都优于传统的Tikhonov正则化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐苏敏	曲阜师范大学计算机学院	20	62	5.0	7.0
2	王抒	曲阜师范大学计算机学院	7	9	2.0	2.0