一种新的通信辐射源个体识别方法

• 作者: 彭华 滕波 王彬 赵国庆
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个体识别 频率稳定度 瞬时相位 信息维数 抗加性高斯白噪声
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1460-1462,1466
• 分类号: TN975|TP911.7
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01460

摘要

在低信噪比条件下,稳态信号中的通信辐射源个体特征极易被掩盖,从而难以提取和识别.针对该问题,依据不同通信辐射源中振荡器个体的频率稳定度不相等这一事实,提出一种适用于多进制数字相位调制(MPSK)信号的基于分形维数的特征提取与分类方法.首先对中频信号进行过采样,然后提取信号瞬时相位的信息维数作为分类特征,最后利用支持向量杌(SVM)分类器实现样本属性的自动判别.该方法特征维数低、分类简单,对加性高斯白噪声具有一定的鲁棒性.计算机仿真实验结果表明,当信噪比为3dB时,对载波频率稳定度差异为0.01 ppm的5种同阶MPSK信号的平均分类准确率达到95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	信息工程大学信息工程学院	80	254	9.0	13.0
2	王彬	信息工程大学信息工程学院	26	154	8.0	11.0
3	赵国庆	信息工程大学信息工程学院	3	16	2.0	3.0