基于稀疏性的图像去噪综述

• 作者: 何文森 刘东权 杨红雨 郭德全
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 稀疏去噪 降噪模型 小波方法 多尺度几何分析 独立成分分量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 406-413
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.002

摘要

利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型.总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中的分解与重构过程,并将小波法去噪、多尺度几何分析法去噪、独立成分法去噪中所涉及的传统稀疏性与当前的稀疏与冗余表达模型去噪对比分析.最后基于对稀疏性去噪方法的分析,提出对稀疏去噪研究方法的一些展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红雨	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室	120	771	15.0	20.0
5	何文森	四川大学计算机学院	2	63	2.0	2.0
6	刘东权	四川大学计算机学院	28	203	7.0	13.0
7	郭德全	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室	2	79	2.0	2.0