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摘要:
分析了基因表达式编程( GEP)算法的性能关键,指出提升的一个重要瓶颈是在个体评估阶段;结合多核CPU并行计算能力,提出了基于多线程评估的GEP算法(MTEGEP),并通过实验验证了MTEGEP的高效性:在双核CPU环境下MTEGEP运算速度是传统GEP的1.89倍,而在8核CPU环境下达到了6.48倍.实验结果表明该算法能有效提升GEP算法的性能.
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文献信息
篇名 基于多线程评估的基因表达式编程算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 基因表达式编程 多线程 多核CPU 评估
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 986-989
页数 分类号 TP311
字数 4231字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00986
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
2 倪胜巧 四川大学计算机学院 20 66 5.0 8.0
3 左劼 四川大学计算机学院 38 647 11.0 25.0
4 杨宁 四川大学计算机学院 36 223 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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数据挖掘
基因表达式编程
多线程
多核CPU
评估
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引文网络交叉学科
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计算机应用
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1981
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