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摘要:
开放实验室是学分制下实验教学发展和改革的趋势.智能开放实验室系统采用三层分布式B/S结构,同时利用聚类分析和关联规则等数据挖掘技术进行设计和分析课程与学生信息数据库,挖掘课程之间、学生专业与课程之间及学生兴趣与课程之间的关系,为每一位选择实验课的学生提供一份推荐课表,一定程度上避免学生选课的盲目性,从而实现了系统的智能化.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的智能开放实验室系统的研究与设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 开放实验室 选课 聚类分析 关联规则
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 160-162
页数 分类号 TP311.52
字数 3211字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 安徽建筑工业学院教务处 8 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
开放实验室
选课
聚类分析
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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