BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重

• 作者: 张天云 杨扬 陈奎 魏伟
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: 工程材料 综合评价 指标权重 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算模拟
• 页码范围: 159-163
• 分类号: TB3
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-023X.2012.02.038

摘要

针对工程选材综合评价中评价指标的权重难以合理确定这一问题,构建了BP神经网络法赋权模型.在此基础上,以汽车车身用有机涂层材料评价指标权重的确定为例,以经加权平均法合理评价的15种有机涂层材料作为网络训练样本(8个评价指标和加权平均法所得评价结果作为具体的样本数据),根据上述赋权模型,确定汽车车身用涂层材料8个评价指标的权重.以所得权重,根据改进理想解法对5种候选汽车车身用涂层材料进行综合评价.评价结果表明,最佳候选材料为丙烯酸树脂,与实际应用一致.说明评价所采用的权重客观合理,即采用BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重合理可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奎	兰州城市学院培黎工程技术学院	28	286	10.0	16.0
5	张天云	兰州城市学院信息网络中心	24	206	8.0	14.0
9	杨扬	兰州城市学院信息网络中心	10	94	4.0	9.0
10	魏伟	兰州城市学院培黎工程技术学院	14	104	5.0	10.0