基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知

• 作者: 刘郁林 张建新 张波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 压缩感知 差值信号 稀疏模型
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3897-3899,3903
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.078

摘要

利用无线传感器网络的空间相关性,构建了一种差值信号稀疏模型,该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用.在差值信号稀疏模型的基础上,提出了一种适用于该模型的分布式压缩感知算法,该算法能够在节点间不通信的情况下实现对差值信号的编码.仿真结果表明,与单独重构相比,提出的算法可以用更少的观测值联合重构出信号群,以能量有效的方式满足了无线传感器网络的应用.