基于四元数小波变换及多分形特征的纹理分类

• 作者: 徐永红 朱志浩 洪文学 高直
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 四元数小波变换 多分影 纹理分类 机器视觉 纹理图像
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 773-776
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00773

摘要

将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足.通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数小波与多分形相结合的方法具有较高的分类精度,平均分类正确率可达96.69％,是一种合理有效的纹理分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	徐永红	燕山大学电气工程学院	29	105	5.0	9.0
3	高直	燕山大学电气工程学院	8	58	4.0	7.0
4	朱志浩		1	6	1.0	1.0