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摘要:
针对路面二阶有理函数功率谱密度参数识别问题,以二阶有理函数功率谱密度与国际标准化组织给出的幂函数功率谱密度数值差的均方值最小为优化目标,建立了路面二阶有理函数功率谱密度参数识别的优化计算模型.采用遗传算法,获得了A~D级路面二阶有理函数功率谱密度参数最优值.在此基础上,采用谐波叠加法构建了路面不平度模型,并利用自回归(AR)模型的功率谱密度估计方法对创建的路面进行了谱分析.结果表明,路面二阶有理函数功率谱密度与幂函数路面分级标准数值吻合程度很好,应用遗传算法能准确识别出路面二阶有理函数功率谱密度参数.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的路面有理函数功率谱密度参数识别
来源期刊 农业工程学报 学科 交通运输
关键词 遗传算法 参数识别 功率谱密度 路面不平度
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 128-133
页数 分类号 U461.1
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大维 青岛大学机电工程学院 107 1185 19.0 29.0
2 蒋荣超 青岛大学机电工程学院 18 130 6.0 11.0
3 朱龙龙 青岛大学机电工程学院 6 33 4.0 5.0
4 杨越东 青岛大学机电工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
参数识别
功率谱密度
路面不平度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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