基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
旨在分析研究如何把个性化推荐系统引入交互式电视中加以应用.概括介绍了个性化推荐系统的功能架构和组成要素,重点对几个主流的推荐算法进行分析和对比,总结了交互式电视中个性化推荐技术研究的重难点,分析了个性化推荐系统在未来交互式电视中的应用以及可能的研究方向.
推荐文章
浅谈交互式电视
交互式电视
基本特征
系统结构
关键技术
基于移动Agent的分布式个性化推荐系统
移动Agent
个性化
推荐系统
拍卖
基于约束满足的个性化西服定制推荐系统
个性化定制
西服定制
需求获取
推荐系统
约束满足问题
基于案例推理的个性化推荐系统数据源研究
个性化推荐系统
数据源
案例推理
案例库
知识库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 交互式电视中个性化推荐系统的研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 个性化 推荐系统 交互电视 社会网络 推荐算法 应用
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 信息终端与显示
研究方向 页码范围 37-40,86
页数 分类号 TN949.291
字数 5475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.14.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨成 中国传媒大学信息工程学院 19 119 6.0 10.0
2 王欢 中国传媒大学信息工程学院 26 81 5.0 8.0
3 陈萌 中国传媒大学信息工程学院 6 11 1.0 3.0
4 陈洁超 中国传媒大学信息工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (431)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (18)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
个性化
推荐系统
交互电视
社会网络
推荐算法
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导