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摘要:
水稻是我国最重要的食物来源之一,水稻害虫对水稻的稳产、高产都有着重要的影响。因此,采取措施对水稻害虫的种类和数量进行准确的识别对于防治水稻害虫有着重要的作用。传统识别方法的时效性差,而且还需要大量的专家支持,无法进行广泛的开展。因此,开发基于计算机技术的水稻害虫自动识别技术对于解决上述问题有着积极的意义。文章主要基于图像处理和模糊分类技术对水稻害虫进行了识别研究。
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文献信息
篇名 基于图像处理和分类器的水稻害虫自动识别系统研究
来源期刊 吉林农业:学术版 学科 工学
关键词 图像处理 模糊分类 水稻害虫 识别
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-57
页数 1页 分类号 TP391.4
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄凌霄 宁夏大学数学计算机学院 29 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
模糊分类
水稻害虫
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林农业:学术版
月刊
1674-0432
22-1186/S
长春市和平大街498号
出版文献量(篇)
7527
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