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摘要:
主要研究自动生成数据挖掘算法的解决方案.采用遗传算法对数据挖掘中的关联规则进行自动挖掘,提出一种基于遗传算法的关联规则自动提取算法,并结合电视购物项目,给出了该算法的实例验证.最后,通过与传统的Apriori算法比较,验证了该算法的高效性.
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文献信息
篇名 自动生成数据挖掘算法的研究与应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 遗传算法 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2012,(z3) 所属期刊栏目 信息存储与挖掘
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4228字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶柏龙 湖南大学软件学院 28 146 8.0 11.0
2 戴牡红 湖南大学软件学院 26 138 6.0 10.0
3 郑盼丽 湖南大学软件学院 2 9 2.0 2.0
4 谭一云 湖南大学软件学院 3 35 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
遗传算法
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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150664
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