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摘要:
为快速准确地分割图像,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合,提出了一种图像分割新方法.该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理,以抑制图像噪声,把图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜蜂,利用二维Otsu法设计人工蜂群算法的适应度函数;通过采蜜蜂、侦察蜂和观察蜂的分工协作和信息共享,逐代逼近最佳阈值.实验结果显示,该方法在分割红外图像和SAR图像时,分离出来的目标更加适合后序的分析和处理.
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文献信息
篇名 人工蜂群算法在图像分割中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 灰度形态学 二维Otsu 图像分割
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 194-196,229
页数 分类号 TP391.41
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
2 梁建慧 陕西师范大学计算机科学学院 2 61 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
灰度形态学
二维Otsu
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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