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摘要:
针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法.根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果.实验结果表明,与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比,该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高,且能够有效地保留图像边缘细节信息.
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文献信息
篇名 邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像去噪 Contourlet变换 小波变换 能量平均 自适应阈值
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1286-1288,1315
页数 分类号 TP391.41
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01286
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学材料与光电物理学院 89 692 12.0 22.0
2 冷爱莲 湘潭大学能源工程学院 12 50 4.0 6.0
3 祝贵 湘潭大学材料与光电物理学院 3 22 3.0 3.0
4 何雅丽 湘潭大学材料与光电物理学院 4 21 3.0 4.0
5 李利 湘潭大学信息工程学院 6 55 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
Contourlet变换
小波变换
能量平均
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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