苹果品质多光谱图像分析方法

• 作者: 丁健峰 付天宇 孙永海 谢高鹏
• 来源期刊: 农业机械
• 学科: 农学
• 关键词: 多光谱 苹果 可见光 近红外
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: S661.1

摘要

本文提出了一种基于多光谱图像分析的苹果质量检测方法，通过苹果多光谱图像的算术和逻辑运算，提取图像的多光谱特征参数，并探索这些特征参数与苹果品质的关系。结果表明：利用可见光图像与近红外图像的异或运算，提取了多光谱图像的颜色特征参数，发现异或图像中黑点像素所占百分比与苹果品质显著相关：通过苹果可见光图像与近红外图像的和运算，实现苹果外形特征的提取和计算：利用可见光图像与近红外图像的相减运算完成了苹果缺陷区域的提取和计算。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永海	吉林大学生物与农业工程学院	55	525	13.0	21.0
2	付天宇	吉林大学生物与农业工程学院	9	31	4.0	5.0
3	丁健峰	吉林大学生物与农业工程学院	5	6	2.0	2.0
4	谢高鹏	吉林大学生物与农业工程学院	6	19	3.0	4.0