基于模糊聚类和粒子滤波目标跟踪算法研究

• 作者: 李登辉 王岩红
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 粒子滤波 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 170-172
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.19.046

摘要

针对非线性的目标跟踪采用了基于模糊聚类和粒子滤波的混合跟踪算法,取得了优于卡尔曼滤波跟踪的良好效果.首先利用模糊C均值聚类算法对采集的数据进行基于目标的隶属度的分类,然后利用粒子滤波算法对目标进行位置估计.仿真结果表明:非线性视频跟踪中混合算法对目标的跟踪效果要好于卡尔曼滤波算法,降低了跟踪误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩红	桂林电子科技大学信息与通信学院	22	46	4.0	5.0
2	李登辉	桂林电子科技大学信息科技学院	23	44	3.0	5.0