基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为节省节点能量开销,延长无线传感器网络(WSN)的生命周期,在研究蚁群优化算法的基础上,提出一种基于蚁群优化的功率自适应路由算法.在蚂蚁寻路时考虑节点的传输方向、剩余能量和节点间距离.寻找到一条最优路径后,根据相邻两节点问的距离调整节点的发射功率,避免功率过大造成能量浪费.仿真实验结果表明,在节点非均匀分布的情况下,该算法能够有效节省网络开销,延长网络生命周期.
推荐文章
蜂群—蚁群自适应优化算法
优化问题
蚁群优化
人工蜂群算法
基于自适应蚁群的多约束QoS组播路由算法
QoS
蚁群算法
自适应
链路利用率
基于改进蚁群算法的WSN分簇路由机制研究
无线传感器网络
蚁群算法
分簇路由
启发函数
剩余能量
遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究
蚁群算法
遗传算法
无线传感器网络
移动代理
路由算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群优化的WSN功率自适应路由算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 路由 蚁群优化算法 功率自适应 网络生命周期
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 102-104
页数 分类号 TP301.6
字数 4427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程良伦 广东工业大学自动化学院 274 1459 17.0 25.0
2 黄曼 广东工业大学自动化学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (54)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (6)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
路由
蚁群优化算法
功率自适应
网络生命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导