ARIMA模型在乙肝发病预测中的应用

• 作者: 冯淑秀 吴爱萍 周海英 张天哲 王翠玲 范红敏 陈银苹
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乙型肝炎 时间序列 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 新进展研究
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: R512.6
• 字数: 2592字
• 语种: 中文

摘要

目的 拟合ARIMA模型对迁安市乙肝发病趋势进行时间序列分析和预测,为乙肝预警系统提供决策依据.方法 收集迁安市2004年1月～2010年12月乙肝月发病率资料,利用SPSS统计分析软件拟合ARIMA模型并预测2011年乙肝逐月发病率.结果 拟合最佳模型为ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为0.133,预测结果较为可靠.结论 利用ARIMA模型进行乙肝发病率的短期预测,预测结果符合当前的发病现状及采取的防治措施,能够对乙肝的早期预警模型的建立提供借鉴,从而有针对性地采取相应的控制措施.