不同贮藏温度下养殖大黄鱼货架期预测模型的构建

• 作者: 姜朝军 李学英 杨宪时 王锡昌 迟海 郭全友
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 贮藏 温度 预测 货架期 特定腐败菌 预测建模 养殖大黄鱼
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 267-273
• 分类号: S983
• 字数: 6720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.10.042

摘要

为探讨不同温度范围内导致产品腐败的原因和开发货架期预测模型,通过对低温(0～10℃)、室温(25℃)和变温贮藏下养殖大黄鱼感官、理化和微生物质量指标和细菌种群的研究,确定上述温度条件下的货架期和特定腐败菌,开发出3种货架期预测模型,并用恒温和波动温度下的货架期进行验证.结果表明,养殖大黄鱼低温下的货架期为5.4～17.8d,特定腐败菌为腐败希瓦氏菌和假单胞菌,室温下货架期仅1.1d,特定腐败菌为弧菌和肠杆菌.依据相对腐败速率与温度的相关性,开发出Exponential、School-field和Square-root货架期预测模型,模型参数表观活化能Ea、最小温度Tmin和温度特性系数a分别为74k J/mol、-10℃和0.11,并用3、7、10℃恒温和变温下的货架期对模型进行验证,相对误差分别为0％～13.8％、-0.9％～9.8％和-0.2％～-22.1％,表明School-field和Exponential货架期模型性能优于Square-root货架期模型,能快速有效预测0～25℃范围的大黄鱼品质.该文将为进一步研发集包装、贮藏和流通等为一体的水产品品质智能化预警系统提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡昌	上海海洋大学食品学院	281	3516	32.0	42.0
2	杨宪时	中国水产科学研究院东海水产研究所	135	2252	27.0	41.0
3	李学英	中国水产科学研究院东海水产研究所	76	932	18.0	26.0
4	迟海	中国水产科学研究院东海水产研究所	45	455	11.0	20.0
5	郭全友	中国水产科学研究院东海水产研究所	118	1515	23.0	33.0
7	姜朝军	中国水产科学研究院东海水产研究所	55	444	12.0	19.0