基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法的研究

• 作者: 刘冰心 张冬 王宁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 智能电网 配电系统 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 143-144,148
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|TP332
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法.由于BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具有学习性,可以根据已有的配电参数样本集进行训练,从中分析出内蒙古各地区根据时间不同所配电的分配情况的内在联系,实现对以后配电系统进行自适应控制.该算法的优点就是在构造过程考虑了BP的预测精度和训练时间,采用了梯度下降法的方法,进行Matlab仿真实验,获得了较为准确的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冬		16	35	4.0	5.0
2	刘冰心		4	6	2.0	2.0
3	王宁		1	3	1.0	1.0