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摘要:
针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种基于改进 混合蛙跳算法(SFLA)的移动节点部署方法.根据节点位置信息建立部署模型,利用改进SFLA算法求解该模型,将得到的解作为节点最终位置. 仿真实验结果表明,相对于微粒群、虚拟力、基本混合蛙跳算法,改进SFLA算法可提高网络覆盖率和降低移动节点能耗.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 无线传感器网络 移动节点部署 虚拟力算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 96-98,116
页数 分类号 TP39
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嘉 南昌工程学院信息工程学院 38 243 9.0 13.0
2 孙辉 南昌工程学院信息工程学院 51 485 13.0 19.0
3 龙腾 南昌航空大学信息工程学院 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (253)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (67)
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2017(13)
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2018(21)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
粒子群优化算法
无线传感器网络
移动节点部署
虚拟力算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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