基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
依据高速铣削表面粗糙度预测模型,建立了以提高加工效率为目标的优化模型,运用遗传算法对铣削参数进行了优化计算,得到了不同表面粗糙度要求下较优的铣削参数组合方案.应用优化的参数进行加工,表面加工质量得到了保证,同时效率也有所提高.
推荐文章
基于遗传算法的PID参数优化与仿真
遗传算法
PID控制器
参数寻优
计算机仿真
基于改进遗传算法的PID参数优化研究
改进遗传算法
等分组
变异步长
PID控制器
基于自适应遗传算法的SVM参数优化
支持向量机
参数优化
遗传算法
网格搜索法
基于遗传算法的直流转台控制参数优化
直流电机控制系统
PID参数优化
遗传算法
模糊自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的铣削参数优化
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 高速铣削 遗传算法 铣削参数 表面粗糙度
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 86-88
页数 分类号 TH161
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2012.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 燕山大学机械工程学院 19 110 5.0 10.0
2 金涛 燕山大学机械工程学院 15 102 3.0 9.0
3 龙超 燕山大学机械工程学院 3 35 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (12)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高速铣削
遗传算法
铣削参数
表面粗糙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
总被引数(次)
47463
论文1v1指导