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摘要:
QuantWiz是一款基于质谱的非标记定量软件,可很好地应用于定量蛋白质组学.实验数据的日益增大,使定量的计算量巨大,耗费时间长.GPU以几百GFlops甚至上TFlops的运算能力,为定量蛋白质组学这样的计算密集型应用提供了良好的加速方案.对QuantWiz软件做了深入的研究与分析,找到了软件性能的热点模块所在,提出了该软件在GPU上的加速方案——GPU-QuantWiz,并进行了实现.性能测试显示,在Tesla C1060上,该方案的平均加速比达到9.66倍,得到了良好的加速效果.同时,该方案还可以扩展到两块及以上的GPU上,具有良好的可扩展性.
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文献信息
篇名 基于GPU的非标记定量软件QuantWiz并行化实现
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 非标记定量 蛋白质组 QuantWiz GPU 并行计算
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 体系结构
研究方向 页码范围 285-288
页数 分类号 TP312
字数 4008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云泉 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 69 542 15.0 21.0
5 王靖 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 24 418 13.0 20.0
9 费辉 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 2 22 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非标记定量
蛋白质组
QuantWiz
GPU
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
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