一种改进的演化算法及其在求解复杂优化问题中的应用

• 作者: 余锡伦 张文生 李康顺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 演化算法 多峰函数优化 小生境演化算法 反序交叉算子
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1223-1226
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.006

摘要

针对传统演化算法在求解函数优化,特别是多峰函数优化问题中出现的早熟现象以及演化后期收敛速度慢等问题,提出了一种新的反序小生境演化算法.该算法采用小生境反序交叉算子,以进一步增强局部寻优的能力；引入一种并行演化算法机制,加强群体寻优能力；同时,根据定义域划分初始种群,增加初始种群的覆盖面积.通过仿真实验表明,与传统的小生境演化算法相比较,利用该算法求解复杂多峰函数优化问题能够明显提高问题的求解精度和收敛速度,而且能够得到所有的全局最优解,更好地避免了求解问题时的早熟现象,达到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康顺	江西理工大学信息工程学院	39	453	11.0	20.0
3	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
6	余锡伦	江西理工大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0