基于支持向量机的4-135柴油机故障诊断

• 作者: 田智辉
• 来源期刊: 科协论坛：下半月
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 柴油机 小波分解 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 工程技术与产业经济
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: TK428
• 字数: 1531字
• 语种: 中文

摘要

利用小波包能量法提取数据特征值,减轻了通过波形分析法所需要做的大量特征提取工作;并且利用支持向量机（SVM）作为故障分类模型,结合能量法所提取的特征数据,最终得出的结果稳定准确率高。最后拓展讨论了选取不同归一化数据处理方法或不归一化,以及选用不同核函数对最终结果（准确率）的影响。