基于三流DBN模型的听视觉情感识别

• 作者: Hichem Sahli Werner Verhelst 吕兰兰 王风娜 蒋冬梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 听视觉融合 情感识别 异步约束 权重
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-162,166
• 分类号: TP18
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.049

摘要

为更好地对听视觉情感信息之间的关联关系进行建模,提出一种三流混合动态贝叶斯网络情感识别 模型(T_AsyDBN).采用MFCC 特征及基于基频和短时能量的局域韵律特征作为听觉输入流,在状态层同步.将面部几何特征和面部动作参数特 征作为视觉输入流,与听觉输入流在状态层异步.实验结果表明,该模型优于有状态异步约束的听视觉双流DBN模型,6种情感的平均识别 率从52.14％提高到63.71％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋冬梅	西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室	33	124	6.0	8.0
2	吕兰兰	西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室	1	3	1.0	1.0