一种改进高斯模型的人体运动图像跟踪算法

• 作者: 耿沛 苏晓龙
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 运动检测 前景误判
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 279-282
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3786字
• 语种: 中文

摘要

研究改进的人体图像序列跟踪优化问题,提高跟踪的准确性.针对当人体运动图像序列帧中,背景图像帧变化较快,帧间像素差异较大的情况下,传统的跟踪方法无法适应较大幅度的、快速的图像背景帧变化,提取的动态像素过少,导致出现跟踪前景误判,跟踪效果滞后、失准的问题.为了解决上述问题,提出一种基于高斯混合模型的人体运动跟踪算法,通过建立一种混合高斯模型模拟去除干扰,通过迭代动态像素参数更新,消除图像帧快速变化造成的像素减少带来的影响,解决跟踪滞后问题.实验结果表明,改进方法能够大幅提高在复杂背景下的人体运动准确性,取得了不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏晓龙	中国矿业大学计算机学院	29	134	5.0	10.0
2	耿沛	中国矿业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0