基于混沌和动态变异的蛙跳算法

• 作者: 刘悦婷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 混沌优化法 动态变异 适应度方差 更新策略 全局最优
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 137-140,185
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.038

摘要

针对混合蛙跳算法SFLA(shuffled frog leaping algorithm)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法.该算法首先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性,提高初始解的质量；再根据每只青蛙的群体适应度方差值选取不同的变异概率,有效增强了SFLA跳出局部最优解的能力.通过对6个经典函数的仿真测试,结果表明,新算法比SFLA和ISFLA1的寻优能力更强,迭代次数更少,解的精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘悦婷	甘肃联合大学电子信息工程学院	15	77	5.0	8.0