基于人体动静态特征融合的步态识别算法研究

• 作者: 任胜兵 李兴超 汪艺辉 陆赤彰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 特征融合 特征提取 步幅和步频 Choquet模糊积分
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.034

摘要

提出一种融合步态运动中人体的静态特征和动态特征的步态识别算法:利用背景减除法得到人体轮廓,通过轮廓图像分段距离来表示静态特征；采用步态图像两脚的步幅和步频来表示动态特征；然后对两种特征进行加法融合、最小值融合、最大值融合和Choquet模糊积分融合.实验表明,两种特征融合后的性能优于基于单个特征步态识别算法,融合后识别率提高了5％到10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任胜兵	中南大学软件学院	46	292	8.0	16.0
2	李兴超	中南大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
3	陆赤彰	中南大学软件学院	1	8	1.0	1.0
4	汪艺辉	中南大学软件学院	1	8	1.0	1.0