选票扫描图像识别中的快速定位方法

• 作者: 吴建国 胡俐蕊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 选举 选票 扫描 图像识别 定位
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.033

摘要

在基于OCR技术的选举投票系统中,如何实现图像识别中的快速定位仍然是一个重要问题.为了解决这一问题,在充分考虑选票设计并利用图像处理技术的基础上,提出一种选票扫描图像识别中的定位方法.该方法利用选票设计中记录的相关位置数据,将选票图像预处理后,找到一个确定的参考点,再提取选票设计中的位置数据,将它转化为相对于这个参考点的图像位置,利用该位置搜索表格线,从而确定要识别或要截图图像的准确位置.实验结果表明,这种方法的定位速度非常快,应用到选举投票中选票扫描图像的识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	68	474	11.0	18.0
5	胡俐蕊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	12	54	5.0	7.0