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摘要:
校园卡中存储了大量的数据,近几年来,这些数据越来越受到大家的关注,该文将对存储在校园卡中学生使用热水的数据进行研究,通过K-means算法进行尝试分析学生对热水使用情况,了解学生对热水的需求量,从而可以提供给学校后勤部门一些参考意见,有助于学校的建设和管理,更有助于满足学生的需要。
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身份认证
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘在校园一卡通数据的应用与研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 K-MEANS算法 热水需求 数据预处理
年,卷(期) 2012,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7885-7887
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐剑 2 9 1.0 2.0
2 陈劲舟 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
K-MEANS算法
热水需求
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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