基于线性预测分析的语音信号压缩感知

• 作者: 王浩 王红柱 陈砚圃 高悦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 语音信号 稀疏性 线性预测分析 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1335-1337
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.037

摘要

根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性.由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号.实验表明,语音信号在新的变换域上的重构性能要优于DCT域,且具有较高的分段信噪比和平均意见得分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈砚圃		40	428	12.0	19.0
2	高悦		11	62	6.0	7.0
3	王浩		2	8	2.0	2.0
4	王红柱		2	8	2.0	2.0