基于L1范数的二维局部保留映射

• 作者: 赵浩鑫 邢红杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 L1范数 局部保留映射 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 201-204,238
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.048

摘要

提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法.与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点.首先,由于L1范数对噪声不敏感,因此它具有更强的抗噪声能力；其次,它不需要进行特征值分解.在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明,当训练集中有噪声时,所提的2DLPP-L1能够取得优于传统2DLPP的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢红杰	河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	8	25	2.0	5.0
2	赵浩鑫	河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	2	18	2.0	2.0