独立分量分析在信号处理中的应用

• 作者: 李伟 李颖 王少凡 王璠
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 独立分量分析 综述
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 经验与创新
• 页码范围: 253-257
• 分类号: TG273
• 字数: 6348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2012.06.094

摘要

独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种统计学方法,旨在寻求对非高斯分布数据进行有效的表示,使得各个分量在统计学上独立,或者尽最大可能地独立.文章介绍了独立分量分析的发展过程,基本理论等.许多应用中,这种表示意在获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离,目前主要应用在盲源分离,特征提取,盲反卷积等方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	东北石油大学机械科学与工程学院	78	211	8.0	10.0
2	李颖	东北石油大学机械科学与工程学院	19	58	4.0	7.0
3	王少凡	东北石油大学机械科学与工程学院	6	24	3.0	4.0
4	王璠	东北石油大学机械科学与工程学院	2	14	2.0	2.0