基于盲源提取和希尔伯特变换的心音包络提取

• 作者: 侯海良 成运 罗良才 陈洁
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 心音信号 盲源提取 希尔伯特变换 包络提取
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 215-218,235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3402字
• 语种: 中文

摘要

心音包络比原始心音可以更好地显示心音的特征,是进行心音识别的基础.由于在体表采集心音信号时容易受到呼吸音、外界环境中不确定干扰的影响而且干扰信号不容易被常规滤波器滤除,结果导致提取的心音包络不能真实反映心音的特征.为了准确的提取心音包络,提出了一种新的心音包络提取方法,首先采用盲源提取算法从采集的信号中获取比较纯净的心音信号,然后采用希尔伯特变换提取心音的包络.通过提取合成心音数据和实际采集的心音信号包络证明了上述方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成运	湖南人文科技学院通信与控制工程系	75	339	11.0	15.0
2	陈洁	湖南人文科技学院通信与控制工程系	18	53	5.0	7.0
3	侯海良	湖南人文科技学院通信与控制工程系	25	73	6.0	7.0
4	罗良才	湖南人文科技学院通信与控制工程系	9	37	4.0	6.0