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摘要:
极大相容块技术在不完备信息处理方面具有一定优势,但极大相容块获取本身是个耗时的过程.通过分析不完备信息系统中极大相容块的性质特点,给出极大相容块中不完备数据的相容填补方法;在不完备信息系统中使用相容填补方法,得到一种新的极大相容块构造算法;基于构造算法的特点,引入决策树存储结构对算法进行优化.使用标准的数据集验证了构造算法的有效性.实验结果表明,构造算法在较大规模的数据集上有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于数据相容填补的极大相容块构造算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备信息系统 极大相容块 数据填补 决策树
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 192-197
页数 分类号 TP18
字数 6770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒙祖强 广西大学计算机与电子信息学院 59 289 10.0 14.0
2 周石泉 广西大学计算机与电子信息学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
共引文献  (262)
参考文献  (13)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备信息系统
极大相容块
数据填补
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导