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摘要:
针对现有意见领袖识别算法难以捕获网络的动态特性这一现状,提出了一个基于时间变化图的网络论坛意见领袖识别算法.该算法将网络论坛的演变描述为一连串静态图,每一幅图代表一个给定时间窗口内用户间的所有交互.依据构造的量化指标识别不同时间窗口内的潜在意见领袖,这些意见领袖然后和其他时间窗口上的意见领袖相匹配以便识别随时间推移的真正意见领袖.实验结果证实了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于时间变化图的网络论坛意见领袖识别算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 时间变化图 网络论坛 意见领袖 时间窗口
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 51-54
页数 分类号 TP393
字数 3730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡皖东 西北工业大学计算机学院 157 1423 21.0 28.0
2 王剑平 西北工业大学计算机学院 4 50 3.0 4.0
3 徐会杰 西北工业大学计算机学院 5 58 4.0 5.0
4 陈桂茸 西北工业大学计算机学院 6 62 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间变化图
网络论坛
意见领袖
时间窗口
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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