基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用机器视觉,设计了以在机检测的形式观察并研究积削瘤的实验方案,解决了传统方法中需要离线检测的问题,在车床上安装机器视觉装置来采集图像,使用图像相减法处理图像,得出了积屑瘤的面积与时间的关系,计算出积屑瘤的面积增长率.
推荐文章
基于Python的机器视觉实验教学平台设计
Python
实验平台
机器视觉
基于机器视觉的森林防火监测技术初步研究
机器视觉
森林防火
监测技术
基于机器视觉的采茶机割刀控制方法
采茶机
机器视觉
割刀控制
间接定位法
颜色分类器
基于机器视觉的病人多状态监测系统设计
病人状态监测
背景差
目标特征
实时监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的积屑瘤在机监测的实验研究
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 积屑瘤 机器视觉 在机监测
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 4-5,9
页数 分类号 TP277
字数 1756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-545X.2012.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中任 湖北文理学院机械与汽车工程学院 63 125 7.0 8.0
2 饶佳 湖北文理学院机械与汽车工程学院 3 1 1.0 1.0
3 秦凯歌 湖北文理学院机械与汽车工程学院 3 1 1.0 1.0
4 王鹏飞 湖北文理学院机械与汽车工程学院 3 1 1.0 1.0
5 向庆波 湖北文理学院机械与汽车工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (10)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (6)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
积屑瘤
机器视觉
在机监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
总下载数(次)
37
论文1v1指导