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摘要:
提出一种应用奇异值分解的海上场景显著性检测方法.提取海上场景图像中颜色和亮度各通道特征,并对各其分别进行奇异值分解,根据设定的阈值,选择各特征的典型分量.各特征的粗显著图定义为各特征和其典型分量的差.为进一步去除海杂波等干扰,在粗显著图中,计算其空间域全局显著性,以此形成显著性图.得到的颜色通道和亮度通道显著图通过线性合并为总显著图.利用海上场景图像进行了实验,结果表明提出方法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 应用奇异值分解的海上场景显著性检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 奇异值分解 显著性检测 海上场景 空间域全局显著性
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 161-164,172
页数 分类号 TP391.4
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施朝健 上海海事大学航海系 69 698 15.0 22.0
2 冉鑫 上海海事大学航海系 12 91 7.0 9.0
3 任蕾 上海海事大学电子工程系 55 124 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
显著性检测
海上场景
空间域全局显著性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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