基于图像分割的Tamura纹理特征算法的研究与实现

• 作者: 任晓颖 吕晓琪 赵宇红 郭金鸽
• 来源期刊: 中国组织工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 基于内容的医学图像检索 平滑去噪 Tamura ITK
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 3160-3163
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 4702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2012.17.028

摘要

背景:ITK主要提供医学图像处理、分割与配准算法,但其缺少可视化的功能,缺乏灵活实用的用户界面,VTK提供了丰富的医学影像处理与分析工具,具有强大的图形处理和可视化功能.目的:利用以前的确诊病例和医生的诊断经验以及患者的相关病史,对确诊的医学影像资源进行管理,归档,并检索,以减少人工干预,提高图像的查全率和查准率.方法:以视觉感知机制为基础,在ITK平台上进行图像平滑去噪和分割的预处理过程,利用Tamura算法完成纹理特征提取,最后通过实验采集、计算数据,完成对比分析.结果与结论:基于图像分割的Tamura纹理特征算法在基于图像纹理检索应用上便于相似性度量,进而可提高检索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓琪	内蒙古科技大学信息工程学院	82	506	13.0	16.0
2	赵宇红	内蒙古科技大学信息工程学院	35	113	4.0	10.0
3	任晓颖	内蒙古科技大学信息工程学院	19	131	8.0	11.0
4	郭金鸽	内蒙古科技大学信息工程学院	3	31	1.0	3.0