基于区域统计特性的IHS-小波遥感影像融合

• 作者: 孟伟灿 张一平 王勃 龚志辉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 影像融合 IHS变换 提升小波变换 统计特性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 166-168,171
• 分类号: TP75
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2012.02.050

摘要

在遥感影像融合过程中，为了更好地避免经典IHS算法造成的光谱扭曲，文章提出了一种基于统计特性的IHS和提升小波结合的影像融合方法。该方法对小波变换后的1分量和高分辨率影像的高频和低频系数，根据不同的区域统计特性分别选取不同的融合策略进行融合，然后进行小波逆变换和色彩空间转化，得到融合影像。实验表明，此方法与IHS变换、高通滤波法和小波变换等传统算法相比，在提高多光谱影像空间分辨率的同时，能更好地保持影像的光谱质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚志辉	信息工程大学测绘学院	44	500	11.0	21.0
2	孟伟灿	信息工程大学测绘学院	14	89	6.0	9.0
3	张一平	信息工程大学测绘学院	5	34	4.0	5.0
4	王勃	信息工程大学测绘学院	6	69	5.0	6.0