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摘要:
由于成像特点及环境干扰,用于工件缺陷检测的红外热像通常较为模糊.为此,将空间域与频域结合的模糊C均值(FCM)聚类算.法用于红外热像中缺陷及正常表面的分割.运用多种图像处理方法对原始红外热像进行预处理,将得到的高频图像及其邻域平均图像使用经典FCM聚类算法进行像素灰度的聚类.实验结果表明,该方法的分割效果较好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 空间域与频域结合的FCM红外热像分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 红外热像 缺陷检测 模糊C均值聚类 图像分割 高通滤波 直方图均衡化
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 201-203,207
页数 分类号 TP911.73
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉 4 49 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外热像
缺陷检测
模糊C均值聚类
图像分割
高通滤波
直方图均衡化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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