基于对称核主成分分析的人脸识别

• 作者: 刘嵩 张国平 罗敏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 镜像对称 特征提取 核主成分分析 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 1404-1406,1428
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01404

摘要

为了提高人脸识别技术的实用性,结合人脸镜像对称性和核主成分分析提出了一种新的人脸识别方法.首先利用小波变换压缩人脸图像数据,获取小波分解的低频分量,再通过镜像变换得到镜像偶对称图像和镜像奇对称图像,然后分别对奇偶对称图像进行核主成分分析提取奇偶特征,并且通过加权因子对奇偶特征进行融合,最后采用最近邻分类器分类.基于ORL人脸数据库的实验结果表明:该算法增大了样本容量,在一定程度上克服了光照、姿态的不利因素,提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国平	华中师范大学物理科学与技术学院	97	509	11.0	16.0
2	刘嵩	湖北民族学院信息工程学院	34	127	6.0	10.0
4	罗敏	湖北民族学院信息工程学院	15	82	5.0	8.0