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摘要:
针对参数反演问题,提出了微分进化蒙特卡洛算法.此方法是在贝叶斯推理的蒙特卡洛算法的基础上融入微分进化思想.与传统的蒙特卡洛算法相比,此方法有效地缩减了迭代次数,提高了反演精度并具有一定的稳定性.
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文献信息
篇名 参数反演的微分进化蒙特卡洛算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 贝叶斯推理 蒙特卡洛 微分进化
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 55-56,105
页数 分类号 TP301.6
字数 2596字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵涛 西安理工大学理学院 87 406 9.0 16.0
2 张帆 西安理工大学理学院 6 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯推理
蒙特卡洛
微分进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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