一种融合多极化特征的雷达目标识别方法

• 作者: 姚旭 张玉玺 王晓丹 雷蕾
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率距离像 多极化 动态组合 融合
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 208-210,234
• 分类号: TP391
• 字数: 5030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.047

摘要

针对高分辨率一维距离像(HRRP)多极化特征信息融合目标识别带来的数据量剧增问题,提出一种基于低维平移不变特征向量和多分类器动态组合的识别方法.该方法首先提取单极化HRRP序列的3种一维特征组成平移不变的特征向量,然后通过动态组合的方法生成总分类器组合进行分类,最后采用加权投票算法融合4种单极化HRRP的分类结果.实验结果显示,该方法在缩减数据规模的同时,有效利用极化信息,得到了较高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学导弹学院	135	1447	21.0	31.0
2	姚旭	空军工程大学导弹学院	32	249	9.0	13.0
3	雷蕾	空军工程大学导弹学院	36	280	11.0	15.0