原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
带时间窗车辆调度问题属于离散NP-hard组合优化问题,传统的粒子群算法在离散域上表现了一定的劣性,对此提出了一种基于粒子碰撞的离散PSO算法来求解该问题.受物体相互碰撞之后物体的速度和位置会发生改变的现象启发,使当前粒子与个体最优和全局最优粒子发生碰撞来更新粒子的位置,以避免传统更新操作中的取整,保证种群的进化能力.采用Solomon's VRP标准问题集的实例来对算法进行测试,实验结果数据表明了该算法的有效性.
推荐文章
基于改进粒子群优化算法求解带时间窗的车辆路径问题研究
带时间窗的车辆路径问题
粒子群算法
粒子健康度
灾变遗传算法求解带时间窗的车辆调度问题
车辆调度问题
灾变算子
遗传算法
时间窗
改进的粒子群优化算法求解车辆调度问题
粒子群优化
遗传算子
收缩因子
车辆调度
求解独立任务调度问题的改进粒子群算法
独立任务调度
粒子群算法
混合算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子碰撞的粒子群算法求解带时间窗车辆调度问题
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 带时间窗车辆调度问题 粒子碰撞 离散粒子群算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1253-1255
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 昆明理工大学津桥学院 57 218 8.0 12.0
2 毛剑琳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 90 337 8.0 14.0
3 付丽霞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 23 88 5.0 9.0
4 秦家娇 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (264)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (35)
1959(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
带时间窗车辆调度问题
粒子碰撞
离散粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导